| 📦 榜单安装量 | 20.7K |
| ⭐ GitHub Stars | 678(fork 94) |
| 🗓️ 最近推送 | 2026-08-03 |
| 🌱 项目创建 | 2026-01-31 |
| 💻 语言 / License | Shell · 未标注 |
| 🐛 开放Issue | 1 |
通过RunComfy模型API生成AI图像,支持品牌技能和意图路由分发。
先装插件,在 Claude Code 里输入 `/plugin marketplace add inference-sh/skills`,再执行 `/plugin install inference-sh@inference-sh-skills` 就能用了。装完直接输 `/inference sh:flux image` 生成图片,或 `/inference sh:google veo` 生成视频。想单独装某个技能,用 `npx skills add inference-sh/skills@flux-image` 这种命令,把 `@` 后面换成对应技能名就行。手动装的话,把 `tools`、`ui`、`sdk`、`guides` 目录复制到 `~/.claude/skills/` 下。前提是你得先装好 inference.sh CLI,README 没细说,自己搞定吧。
通过RunComfy模型API生成图像的技能,支持品牌技能和意图路由分发。亮点是路由分发机制,能按需调度不同生成任务。适合需要灵活接入图像生成能力的场景。
这是inference.sh推出的AI代理技能包,让你通过命令行就能调用各种生成模型。核心功能包括图像生成、视频生成、大语言模型调用和网络搜索,图像方面支持FLUX、Gemini、Reve等50多个模型,视频方面也有Veo、Seedance、Wan等40多个选择。安装方式很灵活,可以装成Claude Code插件,也可以作为独立技能使用,需要先安装inference.sh的CLI工具belt。装好后直接在对话里输入类似/inference sh:flux image这样的命令就能生成内容。适合想快速在AI工作流里集成多模态生成能力的开发者,不用自己一个个对接API。
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数据来源:skills.sh 榜单 + GitHub 公开数据,非人工实测,仅供参考