| 📦 榜单安装量 | 21.6K |
| ⭐ GitHub Stars | 11（fork 2） |
| 🗓️ 最近推送 | 2026-05-18 |
| 🌱 项目创建 | 2026-05-18 |
| 💻 语言 / License | 未标注 · MIT |
| 🐛 开放Issue | 0 |
通过RunComfy模型API生成AI图像，支持品牌技能和意图路由分发。
用 RunComfy 的技能包，运行 `npx skills add agentspace-so/runcomfy-agent-skills --skill <skill-name>`，把 `<skill-name>` 换成你要的图片生成技能名。装好后让 Claude 之类的 AI 代理调用这个技能，描述你想要的图片，它就会帮你跑 ComfyUI 工作流生成图像。README 没写具体怎么初始化或调用，但按 Agent Skills 的通用逻辑，装完直接让代理干活就行。
用inference.sh CLI调Veo、Seedance 2.0等40+模型生成视频。亮点是模型选择多，覆盖Veo 3.1等新版本。40+模型数量是硬指标。
这也是RunComfy的AI媒体技能包，和sentry-cli是同一个系列，专门为Claude代理提供AI图像生成能力。安装方式同样是逐个推送技能，确保每个SKILL.md都被正确索引。这种谨慎的安装策略能保证技能质量，但需要一点耐心。适合用Claude代理做AI绘图、图像生成、图片编辑这类创作任务的场景，比如让AI根据文字描述生成配图、做风格化处理等。因为是RunComfy出品，可能还包含一些ComfyUI相关的图像生成工作流集成。
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数据来源：skills.sh 榜单 + GitHub 公开数据，非人工实测，仅供参考