给真实工程师用的技能包，直接来自 .agents 目录，实用性强。
安装命令是 `npx skills add agentspace-so/runcomfy-agent-skills --skill <skill-name>`，注意要替换 `<skill-name>` 为具体技能名，因为它是逐个推送验证的。README 没写配置和初始化步骤，所以装完直接让 Agent 调用对应技能就行。用的时候告诉它你想剪什么（比如“把这段视频裁掉开头”），它会调用 RunComfy 的媒体处理能力来干活。
面向真实工程师的领域建模技能包。亮点是强调实战而非理论，把建模方法论打包成可执行的技能。适合团队在项目初期梳理业务边界时直接套用。
这是RunComfy出的一套AI媒体处理技能，专门给Claude Agent用的。目前主要是视频编辑相关的功能，安装方式是通过skills.sh来安装。这个项目有个特点，就是技能是一个一个推上去的，每加一个都会先验证SKILL.md能被skills.sh正确索引，然后再加下一个，确保每个技能的质量和可用性。适合用Claude做视频编辑自动化处理的场景，比如批量处理、格式转换、剪辑辅助这类工作。如果你在用Claude Agent并且有视频处理需求，可以直接装这套技能来扩展能力。
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数据来源：skills.sh 榜单 + GitHub 公开数据，非人工实测，仅供参考