通过inference.sh API给代理接入数百个应用和其他代理的技能集，专门用来跑Python代码。
README未说明 python-executor 的专用安装和用法；原文讲的是 inference.sh skills。安装可当 Claude Code 插件：`/plugin marketplace add inference-sh/skills`，再 `/plugin install inference-sh@inference-sh-skills`，或 `/plugin install inference-sh`。也可用 Skills：`npx skills add inference-sh/skills`，指定技能如 `npx skills add inference-sh/skills@flux-image`。手动方式：`cp -r tools/* ui/* sdk/* guides/* ~/.claude/skills/`。配置/初始化：CLI Setup 要求 inference.sh CLI，但具体说明 README未完整说明。开始用：装完后技能可用为 `/inference sh:flux image`、`/inference sh:google veo` 等。
通过 inference.sh API 给代理接技能集，专门用来跑 Python 代码。亮点是能连上其他应用和代理。简介里"数百个"是唯一的量级数据。
这个 README 片段讲的是 inference.sh skills，也就是通过 inference.sh CLI 给 AI agent 提供模型技能。它能生成图片、视频、调用 LLM、搜索网页等。核心技能包括 50 多个图像模型如 FLUX、Gemini、Reve，40 多个视频模型如 Veo、Seedance、Wan，LLM 有 Claude、Gemini、Kimi、GLM，网页搜索有 Tavily、Exa，还有 X/Twitter 自动化。安装可以当 Claude Code 插件装所有技能，或从 GitHub 添加，也可作为 Skills 装全部、特定技能或手动装。装完后技能会以 /inference sh:flux image、/inference sh:google veo 这类形式出现。CLI 设置需要 inference.sh CLI（belt），可用 belt app list 浏览应用。适合让 AI agent 调图像、视频、LLM、搜索和 Twitter 自动化的场景。
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数据来源：skills.sh 榜单 + GitHub 公开数据，非人工实测，仅供参考